Cargo: Cientista de dados sr | rio de janeiro
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Descrição da vaga: Detalhes da VagaEscolaridade Não InformadoSegmento Não InformadoSalário Não InformadoÁrea de AtuaçãoDiversos / OutrosO que você irá fazer
- Conhecimentos Técnicos: Cloud Computing; Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados; Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark; Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Habilidade em visualização de dados e storytelling; Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário; Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query; Diferenciais: Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex.
- Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics); Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt; Domínio de bibliotecas de Machine Learning; Conhecimento de MLOPs para integração e entrega contínuas de modelos de IA; Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
- Habilidades comportamentais: Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade; Capacidade para resolução de problemas e senso de dono; Orientação para a inovação e busca constante por aprendizado e atualização; Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio; Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas; Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa; Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades.
- Trabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados; Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares; Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio; Identificar e analisar correlações entre diferentes variáveis para entender melhor os fatores que impactam os resultados de negócio e aprimorar os modelos; Realizar a seleção de variáveis identificando as mais relevantes e a criação de novas variáveis (features) para melhorar a performance do modelo; Criar e implementar modelos de machine learning, modelos estatísticos, modelos de otimização, modelos de recomendações; Experimentar novas tecnologia voltadas para soluções de IA aplicadas ao negócio; Aprimorar e otimizar modelos existentes; Analisar os resultados dos modelos em produção e fornecer feedback para ajustes e melhorias contínuas; Implementar e monitorar modelos e soluções analíticas em ambientes de produção, garantindo seu desempenho e escalabilidade.
Informações AdicionaisQuantidade de Vagas 1Jornada Não Informado
Local: Rio de Janeiro – RJ
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